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強化学習関係のMOOCs(オンライン講座)のメモ

機械学習 強化学習 OCW

CS294をいつか見たいけれども、朝になった。 次はTree-structured Parzen Estimatorとかを調べる予定。

CS 598 LAZ: Cutting-Edge Trends in Deep Learning and Recognition

講義ページ：CS 598 LAZ

最近の deep 系の主な話題を順番にふれていく講義。強化学習も途中に一回。Feature pyramid networksとか 2016/12 以降の完全に追いきれていないテーマの説明がスライドにあるので、概要を把握するのに非常に助かる。扱うトピックは本サイトの「topic list」より閲覧できる。Adamに対するEveもちゃんと載っている。

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上はObject Detection, (Sihao Liang Jiajun Lu Kevin Perkins)の講義資料からの一ページを引用。詳細は引用元であるCS 598 LAZ の「Object detection (Jiajun, Sihao, Kevin)」より閲覧してください

CS 294: Deep Reinforcement Learning, Spring 2017

本ページ：CS 294 Deep Reinforcement Learning, Spring 2017

講義動画一覧：CS294-112 1/18/17 - YouTube

有名どころなので subreddit もあった。多分ぶつかりがちな問題や質問は subreddit にも投稿されていると思う。

宿題や問題への回答はないけれども、 github にたくさん上がっているのでそれらを参考にしながら解きたい。

UCL Course on RL

ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの強化学習の講義資料。

http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

Sutton本

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