Leetcode
各問題の詳細は上記leetcodeから確認してください。
16問目までは追記予定。
前回
自分の初挑戦時の回答
Problem8
- 入力：任意の文字列
- 目的：文字列から数値を切り出す、それが３２ビットの範囲外の場合は３２ビットの最大・最小値を返す
入力が +-2 のケースを考慮できておらずテストとおらず修正してサブミット。
Runtime: 44 ms, faster than 77.82% of Python3 online submissions for String to Integer (atoi). Memory Usage: 13.1 MB, less than 90.30% of Python3 online submissions for String to Integer (atoi).
Problem9
- 入力：任意のinteger
- 目的：整数は回文（palindrome）のようになっているか判定
以前、文字列の中の回文の最大マッチングがあり、類似問題。
Runtime: 64 ms, faster than 94.01% of Python3 online submissions for Palindrome Number. Memory Usage: 13.3 MB, less than 50.78% of Python3 online submissions for Palindrome Number.
Problem10 (未回答)
- 入力：０以上の長さの文字列が二つ
- 目的：一方の文字列は「
*」と「.」で記述された正規表現になっている、もう一つの文字列が正規表現にマッチしているか判定
難しいため、一旦スキップ。
...
参照：正規表現の実装
一度みたサイトをメモ。
Problem11
- 入力：自然数のリスト
- 目的：数値と同じ高さの棒が並んでいるとして、最も面積が大きくできるような棒の組み合わせを求め、その面積を返す（要問題参照）
Runtime: 56 ms, faster than 91.58% of Python3 online submissions for Container With Most Water. Memory Usage: 14.3 MB, less than 93.20% of Python3 online submissions for Container With Most Water.
Problem12
- 入力：整数
- 目的：決められた規則に基づいて整数をローマ数字に置き換える
Runtime: 44 ms, faster than 98.88% of Python3 online submissions for Integer to Roman. Memory Usage: 13.1 MB, less than 92.15% of Python3 online submissions for Integer to Roman.
Problem13
- 入力：ローマ数字を表した文字列
- 目的：今度はローマ数字から整数値に変換する
Runtime: 76 ms, faster than 37.26% of Python3 online submissions for Roman to Integer. Memory Usage: 13 MB, less than 99.75% of Python3 online submissions for Roman to Integer.
Problem14
- 入力：文字列のリスト
- 目的：リストに含まれる文字列で共通するプレフィックスを見つける
Runtime: 36 ms, faster than 89.85% of Python3 online submissions for Longest Common Prefix. Memory Usage: 13.2 MB, less than 58.50% of Python3 online submissions for Longest Common Prefix.
一回目のサブミットは文字列の長さについて気を使わずに out of range を出してしまったので気をつけたい。strlist.sort()でのソートは必要ありません.
トライ木
今回の問題では使用しなかったが、調べてる途中で見たページをメモ。 あるノードXの下の全てのノードがXと同じプレフィックスを持つような木をトライ木と呼ぶ。
トライ木
トライ木（英: trie）やプレフィックス木（英: prefix tree）とは、順序付き木の一種。あるノードの配下の全ノードは、自身に対応する文字列に共通するプレフィックス（接頭部）があり、ルート（根）には空の文字列が対応している。 (Wikipedia: トライ木)
トライ木の「実装の工夫」の章から実装の仕方を見ることができる。
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