めも

ゲームの攻略・プログラミングの勉強内容・読んだ本の感想のような雑記を主に投稿するブログです

漫画『ハレ婚。(作:NON)』 読む

内容+感想 絵柄どんな感じかということで作者のインスタからメインキャラの4人。 『デリバリーシンデレラ』の人。この時は絵は綺麗だけどストーリーや終わり方が投げすぎな気がしていた、『ハレ婚。』も少しだけそんな印象を受けた。 本作の内容を短くまと…

かなり雑なデイジー姫の人形を見つけた

たまたま見つけたのでメモ。 ※画像は上記ページより一部引用しています。 瞳孔の位置がなんだか怪しげ。 そしてタグを良く見るとテレサ。

python, pandas.DataFrameにてapply内部のlambda式でtry, exceptを行う

コード try and catch部分 変換部分 最後に 結論から言うとできないそうです。 もっとも利用するのは DataFrame形式にapplyを使ってデータを変換する時だと思います、自分だけかもしれないですが。 コード とっさに作った例ですが、データに含まれる文字列の…

pythonで乱数を生成・特定の分布から乱数を生成する

ドキュメント 必要なライブラリをインポート 分布から乱数を生成 一様分布 np.random.rand random.random ガンマ分布 ガウス分布 ワイブル分布 混合ガウス分布 カーネル密度推定した分布のプロット アイテムを選択 アイテムごとの重みに基づいて選択 アイテ…

メモ:Value Iteration Networksのtheano, tensor-flow, chainerでの実装

概要 実装 theano tensor-flow chainer NIPS-16のBest Paper AwardであるTamar, Aviv, Sergey Levine, and Pieter Abbeel. "Value Iteration Networks." arXiv preprint arXiv:1602.02867 (2016).のtensor-flowでの実装が公開されました。 概要 エージェント…

新しいGradient Boostingベースの予測モデルLightGBM

概要 インストール Python(2.7, 3.4) C++ インストール時のエラー エラー解決法 関連手法の元文献 XGBoost FastBDT 概要 ツリーベースのアンサンブル手法は時系列順に Random Forest Gradient Boosting XGBoost FastBDT などとありますがここに新しくLightGB…

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