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メモ.

推薦システム

バンディット問題の勉強(バンディット問題の理論とアルゴリズム1〜2章)

バンディット問題とは 方策の評価方法:リグレット 確率的バンディット 問題設定 標本分布と本当の分布の間の評価 観測した報酬の平均(標本平均)と本当の平均(母平均)の差の評価 方策 参考文献・資料 小宮山純平先生の人工知能学会誌での「私のブックマ…

論文メモ:Learning Hidden Features for Contextual Bandits

元論文 まとめると 背景 Contextual Bandit 既存手法の問題点 Latent Factor Model 座標降下(Coordinate Descent)法 問題設定 アルゴリズム 実験 ベースライン 実験結果 課題 バンディット系のメモです。かなり適当です、すいません。 元論文 Learning Hidde…

論文メモ:The Limits of Popularity-Based Recommendations, and the Role of Social Ties

まとめると モデル 推薦システムが利用されていない市場のモデル 推薦システムが利用されている市場のモデル Market distortion 実験 利用データ super-node 結果 感想など コード 参考文献など “The Limits of Popularity-Based Recommendations, and the R…

推薦システムに関する資料集とメモ

推薦システム 定義 評価指標 講義・解説スライドなど 推薦システムの分類 個人化による分類 アルゴリズムにて用いるデータによる分類 アルゴリズムによる分類 類似度 行列分解 ベイズ推定 バンディット Deep Learning xxx2vec Web上における推薦システム デ…