リンク集
ZygoteBody Anatomy Next 必要になり調べました。これ以外のサイトも教えていただけると嬉しいです。 ZygoteBody 使用画面のプレビュー、左側のバーで表示するものを調整できる。 左側のバーを調整することで皮膚あり・骨格のみ・筋肉のみなどの調整ができる…
この記事は何 締め切り一覧 メモ 国内の研究会 データマイニング CIKM DSAA SDM PAKDD KDD AAAI ICML ICDM この記事は何 タイトル通り、学会の時期をなんとなく把握するために一度自分で調べます。 学会の一覧については神嶌敏弘先生の資料 （解説・講義資料…
この記事は何 普段から日常的に使うわけではないけど、稀に見たくなる商品カタログサイトへのリンク。 思い出せるようにスクリーンショットを貼ります。たまに追記していく予定です。 余談: スクリーンショットの著作権について気になって調べた際に見つけた…
この記事は何 サイト この記事は何 CSSだけで作成できるお洒落なウェブページ背景について、興味半分で調べたもののリンクを貼るのみの記事。面白そうですが直近で使ったりする機会はない気がします。 サイト 固定のチェックがらなどのパターン 上記ページは…
WorldType Scrivener3 Nola ぷろっとプロット ストーリープロッター Character Story Planner 2 - World-building App タロットプロット yWriter6 アウトラインプロセッサ関係 自分用リンク, 小説や物語のキャラ設定, プロット, 章立ての管理などを行うソフ…
開発環境 atom jupyter notebook vim Visual Studio 2019 VS Code OS全般 Mac Ubuntu 18.04 Windows その他 Chrome Excel Google drive Outlook Power Point Slack 遊び Clip Studio Discord 普段、Win/Mac/Linux をバラバラに使用している中で、定期的に忘…
まとめ・検索 Browse state-of-the-art arxiv sanity awesome-deep-learning-papers Search ICLR 2019 朱鷺の杜Wiki 解説・輪読 cvpr-challenge nlpaper-challenge Deep Learning JP arXivTimes ブログ IBM Research Blog Stanford NLP Group The Berkeley A…
まとめ系 Google Dataset Search NII データリポジトリ 楽天データ公開 arXivTimes/datasets Registry of Open Data on AWS ワールド・データ・アトラス Kaggle Dataset awesome public dataset データカタログサイト(Data Go JP) e-Stat UC Irvine Machine …
特徴選択 k−近傍(KNN) Adaboost ランダムフォレスト(Random Forest) 勾配ブースティング(Gradient Tree Boosting) 特徴選択 k−近傍(KNN) Adaboost ランダムフォレスト(Random Forest) 勾配ブースティング(Gradient Tree Boosting) Parallel Gradient Boostin…
文法チェッカー Spellcheckplus Grammarly Reverso 例文検索 Linguee tatoeba Urban dictionary その他のチェックリスト 学会発表用の英語スライドの修正に使うので、メモ。 文法チェッカー はじめに文法をチェック。 たくさんあるけど、ページ遷移や広告が…
OPENVIS 2017 2016 2015 IEE VIZ 2017 IVAPP 2017 ウェブ上でのデータ可視化に関する学会。 可視化の人たちだけあって、スライドも綺麗。 スライドは全てダウンロード or 閲覧できて発表動画も公開されているので、 暇なときに面白そうなのが見れたらなあ、…
scikit-learnのモデル評価に関するドキュメント 回帰(Regression)問題 Hinge loss 平均絶対誤差(Mean absolute error) Mean Squared Error ニクラス分類(Binary Classification)問題 F1 score MAP(Mean average precision) マルチラベル分類(Multi-Label Cla…
配色・カラースキーム coolors Cohesive Colors HUE/360 Adobe Kuler paletton colourco.de material design palette colr.org color hunt colrd 配色・スライドに関する講座 色彩センスのいらない配色講座 見やすいプレゼン資料の作り方 html color codes …
データフレーム結合の使用例 Grouobyとそれに対する操作(フィルタなど) データ選択の方法(ix, queryなど) リンクのみです。 Qiita等の例の内の多くはpandasのドキュメントに載っている気がします。いちいち検索せずにドキュメントを読む癖をつけたい。特によ…
Bayesian Reasoning and Machine Learning Computer Vision: Algorithms and Applications David MacKay: Information Theory, Pattern Recognition and Neural Networks Deep Learning Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and pred…
強化学習の基本 Introduction to Reinforcement Learning with Function Approximation Temporal-Difference Learning Bellman expectation equation off-policy Function approximation ε-greedy policy Model-based reinforcement learning 活用と探索のジ…
導入 Active Learning 入門 A tutorial on active learning 能動学習セミナー サーベイ Active Learning Literature Survey 論文 導入 Active Learning 入門 Active Learning 入門 from Shuyo Nakatani www.slideshare.net A tutorial on active learning pd…
導入 バンディットアルゴリズム入門と実践 I’m a bandit Thompson Sampling アルゴリズム バンディット問題の各定式化について Introduction to Bandits: Algorithms and Theory 応用例：レコメンデーション 論文 Some aspects of the sequential design of …
論文 End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks Word Spotting and Recognition with Embedded Attributes Deep structured output learning for unconstrained text recognition Deep Features for Text Spotting Reading Text in t…
過学習の防止・学習のアルゴリズム Dropout Batch normalization Resnet Layer Normalization Normalization Layers 理論 Distilling the knowledge in a neural network Deep neural networks are easily fooled: High confidence predictions for unrecogn…
次元削減とは データの次元削減(Dimensionality reduction) + データの可視化(Data Visualization) PCA Principal Component Analysis(PCA) randomized PCA Online Robust Principal Component Analysis(OR-PCA) 多様体学習 t-Distributed Stochastic Neighb…
まとめ資料 サーベイ The Deep Learning textbook by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville Deep Learning in Neural Networks: An Overview 画像・動画 画像分類問題 AlexNet (ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Ne…
metric learningとは Wikipedia Tutorial on Metric Learning Metric Learning(ICML tutorial) 基本 Distance metric learning with application to clustering with side-information. Distance metric learning for large margin nearest neighbor classif…
2015年のNIPS以降のものをメモしています。 論文リスト Efficient and robust automated machine learning. A review of automatic selection methods for machine learning algorithms and hyper-parameter values. PredicT-ML: a tool for automating mach…
前処理・単純分析 予測モデル エラー解析 今後記事を書くたびにメモしていく予定です。 前処理・単純分析 paper.hatenadiary.jp paper.hatenadiary.jp paper.hatenadiary.jp paper.hatenadiary.jp paper.hatenadiary.jp 予測モデル エラー解析 paper.hatenad…
そのうち増やしていく予定です。 RNN 行列分解・協調フィルタリング データ可視化 RNN Multidimensional RNN from Grigory Sapunov www.slideshare.net 行列分解・協調フィルタリング Introduction to Matrix Factorization Methods Collaborative Filtering…
European Soccer Database Bosch Production Line Performance Melbourne University AES/MathWorks/NIH Seizure Prediction コンペティションなどへのリンクは以下にメモしておく予定です。 paper.hatenadiary.jp European Soccer Database The Most Predic…
コンペティション よく読むブログ・記事 データリソース 論文 その他 Kaggleフォーラム良記事については以下にメモしておく予定です。 paper.hatenadiary.jp コンペティション Kaggle: Your Home for Data Science Data Science Game Two Roads Tech | Data …
