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Zero-shot / One-shot Learningに関する資料集

定義 Zero Shot Learning one shot learning 関連研究・スライド 2008年 Zero-data Learning of New Tasks 2009年 Zero-Shot Learning with Semantic Output Codes Learning To Detect Unseen Object Classes by Between-Class Attribute Transfer 2013年 Ze…

学会発表のスライドの準備・練習のための参考動画のメモ

テンプレート はじめに 背景・研究の動機 提案手法(Proposed method) 実験(Experimental settings) 結果・考察 終わりに その他 参考動画 15~25分 Topic Models with Power-Law Using Pitman-Yor Process Psychological Advertising: Exploring Consumer Psy…

Maximum Mean Discrepancyに関する資料集

大阪大学講義資料 ICONIP 2006 Multi-kernel Maximum Mean Discrepancy MMD-critic これもメモのみ。 去年9月頃から家のゴタゴタを引きずってて全然作業出来てない。 春休みに確認したいところ。MMD!=MikuMikuDance。 大阪大学講義資料 大阪大学大学院・基…

グラフィカルモデルの資料のメモ

グラフィカルモデル入門 ベイジアンネットとレコメンデーション グラフィカルラッソ 完全にあとで読む用のメモ。 グラフィカルモデル入門 グラフィカルモデル入門 from Kawamoto_Kazuhiko 千葉大学統合情報センター , 川本一彦先生の資料。 ベイジアンネット…

Ian Goodfellow先生による講義動画+資料(Adversarial Examples)

上はMontreal Deep Learning Summer Schoolでの資料なので少し古い内容です。 NIPSの際の資料などはこちら-> Presentation から閲覧できます。

バンディットアルゴリズムの復習5:Combinatorial bandits

前回 matroid bandit やりたいこと Matroid Augmentation property Modular Function Maximum-weight basis of the matroid アルゴリズム:Optimistic Matroid Maximization 問題設定 アルゴリズム詳細 元論文 その他関連論文 書きかけ、後ほど各アルゴリズ…

機械学習関係の無料pdfの一覧

Bayesian Reasoning and Machine Learning Computer Vision: Algorithms and Applications David MacKay: Information Theory, Pattern Recognition and Neural Networks Deep Learning Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and pred…

強化学習の資料メモ3:マルコフ決定過程

Agent–Environment Interface 強化学習におけるagent-environmentの相互作用 Markov Decision Process 定義 講義動画 Markov Decision Processes I Markov Decision Process II RL Course by David Silver(Deepmind) 有限マルコフ決定過程(Finite Markov De…

強化学習の資料メモ2:多腕バンディット問題

基本の内容 各種定式化 Exploration/Exploitation Dilemma Stationary Problem(定常なケース) Action-Value Methods 行動選択の戦略 greedy(貪欲) ε-Greedy Soft-max action selection Non-stationary Problem(非定常なケース) アームの行動戦略 Gradient-Ba…

Richard S. Suttonら著の強化学習本のドラフト版が公開

pdf サンプルコード 講義資料等 このドラフト版の前の本 Sutton, Richard S., and Andrew G. Barto. Reinforcement learning: An introduction. Vol. 1. No. 1. Cambridge: MIT press, 1998. で有名なRichard S. Sutton氏による新しい強化学習本のドラフト版…

Active Learningの資料・論文のめも

導入 Active Learning 入門 A tutorial on active learning 能動学習セミナー サーベイ Active Learning Literature Survey 論文 導入 Active Learning 入門 Active Learning 入門 from Shuyo Nakatani www.slideshare.net A tutorial on active learning pd…

バンディットアルゴリズムの資料・論文のめも

導入 バンディットアルゴリズム入門と実践 I’m a bandit Thompson Sampling アルゴリズム バンディット問題の各定式化について Introduction to Bandits: Algorithms and Theory 応用例:レコメンデーション 論文 Some aspects of the sequential design of …

OCR・文字認識の論文とかのまとめ

論文 End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks Word Spotting and Recognition with Embedded Attributes Deep structured output learning for unconstrained text recognition Deep Features for Text Spotting Reading Text in t…

Deep系の論文めも後半その2 (2016年夏頃までのもの対象)

教師なし CNN features off-the-shelf: an astounding baseline for recognition 画像 Learning and transferring mid-level image representions using convolutional neural networks Learning hierarchical features for scene labeling Semantic Segment…

Deep系の論文めも後半その1 (2016年夏頃までのもの対象)

生成モデル Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Generative Adversarial Nets Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks Deep Generative Image Models using a Laplacian Pyramid …

Deep系の論文めも前半 (2016年夏頃までのもの対象)

過学習の防止・学習のアルゴリズム Dropout Batch normalization Resnet Layer Normalization Normalization Layers 理論 Distilling the knowledge in a neural network Deep neural networks are easily fooled: High confidence predictions for unrecogn…

データの次元削減に関する資料集

次元削減とは データの次元削減(Dimensionality reduction) + データの可視化(Data Visualization) PCA Principal Component Analysis(PCA) randomized PCA Online Robust Principal Component Analysis(OR-PCA) 多様体学習 t-Distributed Stochastic Neighb…

画像処理系のDeep Learningの基本的な手法

まとめ資料 サーベイ The Deep Learning textbook by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville Deep Learning in Neural Networks: An Overview 画像・動画 画像分類問題 AlexNet (ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Ne…

Metric learning/similarly learningに関する資料集

metric learningとは Wikipedia Tutorial on Metric Learning Metric Learning(ICML tutorial) 基本 Distance metric learning with application to clustering with side-information. Distance metric learning for large margin nearest neighbor classif…

予測モデルのパイプライン作成・ハイパーパラメータ・チューニングの自動化に関する資料集

2015年のNIPS以降のものをメモしています。 論文リスト Efficient and robust automated machine learning. A review of automatic selection methods for machine learning algorithms and hyper-parameter values. PredicT-ML: a tool for automating mach…