大阪大学講義資料 ICONIP 2006 Multi-kernel Maximum Mean Discrepancy MMD-critic これもメモのみ。 去年9月頃から家のゴタゴタを引きずってて全然作業出来てない。 春休みに確認したいところ。MMD！＝MikuMikuDance。 大阪大学講義資料 大阪大学大学院・基…

関係部分と表示サンプル 必要パッケージ 出力 コード全体 稀によく使う。 関係部分と表示サンプル 必要パッケージ \usepackage{bbding} \usepackage{pifont} \usepackage{wasysym} \usepackage{amssymb} 出力 \checkmark % amssymb \\ \Checkmark % bbding \…

グラフィカルモデル入門 ベイジアンネットとレコメンデーション グラフィカルラッソ 完全にあとで読む用のメモ。 グラフィカルモデル入門 グラフィカルモデル入門 from Kawamoto_Kazuhiko 千葉大学統合情報センター , 川本一彦先生の資料。 ベイジアンネット…

上はMontreal Deep Learning Summer Schoolでの資料なので少し古い内容です。 NIPSの際の資料などはこちら-> Presentation から閲覧できます。

3Dでの機械学習（この言葉は使いたくないですが）の研究に利用できる環境をオープンソースで公開したそうです。 github 元論文 [1612.03801] DeepMind Lab

できること インストール コマンドでのコンパイル web上でコンパイル 作成例 決定木の可視化 作成例は後ほど追記予定。 できること digraph g{ rankdir=LR; "a" -> "b" -> "c" -> "d" -> "e" -> "f" } をコンパイルすると ができます。 インストール brew in…