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ゆるふわめも

in Kyoto or Tokyo

OCW

学会発表のスライドの準備・練習のための参考動画のメモ

テンプレート はじめに 背景・研究の動機 提案手法(Proposed method) 実験(Experimental settings) 結果・考察 終わりに その他 参考動画 15~25分 Topic Models with Power-Law Using Pitman-Yor Process Psychological Advertising: Exploring Consumer Psy…

(OCW)機械学習の授業のめもその4

KKT条件、双対問題、カーネル関数が登場。前半の講義最後の山場っぽい。 関連する文献 黄色いのがいいです。 第六回のめも (OCW)機械学習の授業のめもその3 - 雑なメモ (OCW)機械学習の授業のめもその3 - 雑なメモ 第七回授業メモ 最適マージン分類器の同値…

(OCW)機械学習の授業のめもその3

情報源及び出典、参照元 Stanford engineering everywhere artificial intelligence | machine learning Stanford School of Engineering - Stanford Engineering Everywhere 講師:Andrew Ng (敬称略) 、著作権表示及び授業関連資料は上記サイトを参照してく…

(OCW)機械学習の授業のめもその2

情報源及び出典、参照元 Stanford engineering everywhere artificial intelligence | machine learning Stanford School of Engineering - Stanford Engineering Everywhere 講師:Andrew Ng (敬称略) 、著作権表示及び授業関連資料は上記サイトを参照してく…

(OCW)機械学習の授業のめも

情報源及び出典、参照元 Stanford engineering everywhere artificial intelligence | machine learning Stanford School of Engineering - Stanford Engineering Everywhere 講師:Andrew Ng (敬称略) 、著作権表示及び授業関連資料は上記サイトを参照してく…