やりたいこと
NVIDIAのcuDNNを使って高速にGPUを利用したい、AWSで。
すること
cuDNNをダウンロード
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download からダウンロード。登録が必要。
scp で aws へファイルをコピー
scp -i (AWSのpemファイル).pem -r Download/cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz ubuntu@ec2-XXXXXXXXXX-.us-west-2.compute.amazonaws.com:
cuDNNのファイルをコピー
AWSサーバに入った後に
tar zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz cd cuda sudo cp include/cudnn.h /usr/include sudo cp lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ sudo chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn*
認識されているかを確認
tensorflowの場合、GPUを使用する際に
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
と表示される。されない場合は
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:102] Couldn't open CUDA library libcudnn.so. LD_LIBRARY_PATH:
と表示される、はず。パスを指定すればいいだけなのでファイル先頭に
import os os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/"
と書いて実行すれば認識される。